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大数据时代下学校图书馆创新服务

发布日期 : 2018-11-04点击次数 : 来源 : 《山东教育报》(综合版)

张莉
  互联网的发展为学校图书馆拓展了服务空间,但也导致进入实体图书馆的人数骤减。传统纸本资料的流通量下滑使图书馆努力去创新发掘更贴近读者需求的服务,但服务的施行往往跟不上读者的需求变化,多数图书馆其实并不知道用户需要什么。在当今信息环境下,企业已经不能仅满足于对现有或过去数据的分析和检测,若想增强企业的竞争力,需要对未来趋势有更多的分析和更准确的预测。同样,学校图书馆要想提升竞争力必须能够准确地分析和预测读者未来的需求趋势,从而有目的地对其服务进行改进和创新。从学校图书馆现有的数据看,其已具备大数据特点,可利用大数据对读者的未来需求进行分析和预测。大数据通常是指规模与复杂性超过了传统关系数据处理能力的数据,其特征可以概括为数量、速度、多样和价值。数量指大数据容量和规模远超过传统数据;速度指大数据产生的速度或者需要快速地对大数据进行处理;多样指大数据的类型多样,包括不同结构、不同来源、不同媒体形态的各种数据;价值指大数据蕴含着重要的经济价值和社会价值。
大数据的发展态势
  在我国,虽然政府层面尚未正式使用大数据这一概念,但国家相关部门和地方政府以及各类企事业单位都在积极关注大数据的研究和发展。科技部发布的《国家“十二五”科学和技术发展规划》已经将海量数据存储服务系统、海量数据处理等列入关键技术攻关或重点前沿研究。教育部也在积极支持与大数据相关的研究工作,目前已经支持在中国人民大学建设面向海量数据管理的研究和应用平台。2012年9月,中国通信学会大数据专家委员会在北京成立。该组织是由中国通信学会牵头组建,我国首个专门研究大数据应用和发展的学术咨询组织。
大数据时代的图书馆创新服务
  在大数据时代,图书馆的传统业务将向数据分析、数据挖掘方向转移,图书馆的主要业务转为对大量数据的分析与处理。从大量数据中发现的规律越多、找出的潜在价值越大,图书馆的服务水平等也将提升越快。图书馆管理系统普遍应用以后,学校图书馆积累了大量读者基本信息、读者借阅记录、读者访问数字图书馆的日志等数据。这些数据中隐藏着读者信息需求偏好、特征读者分类、读者借阅行为规律等重要知识。
  分析图书借阅或预约数据、研究读者的阅读倾向、找出最强阅读倾向的图书类别和最强阅读倾向的图书入藏情况等,既可以作为藏书建设的重要依据,构建起读者需要的核心藏书体系,又可以了解读者的知识结构和学习兴趣,以便开展各种类型的文献服务。
  分析电子资源使用情况的数据,可对电子资源的馆藏评估及采访策略的调整提供重要的参考信息,可以直观地反映资源利用的程度及特点,有利于图书馆做出电子资源采购、续订、降低规模以及退出等决策。
  分析科技查新、信息检索课的数据,可了解查新业务量大和教学任务重的时间段。另外,了解科技查新客户的分布情况,可采取措施,对查新量少甚至为零的客户进行重点宣传,与查新量减少的客户多沟通、多联系,以拓展业务量。
  大数据技术不仅可以通过数据了解用户的行为、意愿、业务需求和知识服务需求,还可以利用数据对用户的科研创新合作过程及合作交互型知识服务过程将要发生什么进行分析和预测。在提供数据服务方面,美国、英国学校的图书馆已经面向不同学科领域开展了大量实践工作。
  学科馆员服务的核心竞争力就是嵌入科技决策和科技研究中的个性化、动态化、知识化服务机制,与具体团队及其问题紧密结合,嵌入其持续过程,针对其问题,动态挖掘与利用信息资源,并根据需求的动态变化不断调整,与用户共同探索问题的解决方案。学科馆员应考虑如何深入接触和联系科研人员,以嵌入与合作的方式介入科研活动,构建了解科学数据、获取科学数据、提供科学数据服务的完整方案。
  建设机构知识库,为学校监管提供科学数据。为了提高服务水平,许多学校都在进行机构知识库的研究。国外已有学校开始考虑其机构内科学数据的采集、保存、分析和管理,如学校的数据中心,支持科学数据的上载与存档,促进科研人员之间的数据共享、鼓励研究团队发布数据、为机构知识库提供高质量的元数据信息。
  机构知识库不但要有公开成果库,以提高机构和作者的影响力,更要有科学数据的监管库,把机构内各种系统、各个团队、各个成员散存的各类知识成果记录、集成、再组织、展现,为团队、成员提供学习、科研服务支持。
  越来越多的数据直接来源于科学实验设备的原生数字资源,其中蕴藏着大量尚未发现的内容关系和规律。科学研究的起点可以不再是观察和实验,而是根据自己的需要从前人的研究过程中的任何一点开始,利用其科学数据沿着不同的方向继续研究。
  走出图书馆,为企业服务。当前,中国企业的管理方式因信息化系统的应用变得精细化,新产品研发速度和设计效率有了大幅提升。企业在实现对业务数据进行有效管理的同时,积累了大量数据信息,产生了利用现代信息技术收集、管理和展示分析结构化和非结构化数据和信息的诉求。大数据时代,数据资产当仁不让地成为现代商业社会的核心竞争力。数据的分析和管理能力正在成为越来越多企业日益倚重的技术手段,越来越多的企业开始设法从大数据中找出二次和三次商业机会,以实现企业数据价值的最大化。市场调研机构预测,大数据技术与服务市场将不断攀升。
  学校图书馆有为企业建立存储、监管、分析大数据平台的能力,其数据人才应走出图书馆,加强与企业的合作,利用企业随时获取的数据帮助和指导企业对整个业务流程进行有效运营和优化, 从而帮助企业做出最明智的决策,为企业在市场或行业内创造竞争优势。
大数据服务应注意的问题
  数据采集时要保证质量,如果数据质量不高,真实性、可靠性差,就会造成分析结果失真。所以,数据拥有方应从意识、管理和技术等方面多管齐下,来保证数据的真实性。首先,树立全面的数据质量意识,使每一个操作使用信息系统的用户意识到数据是系统的生命,应规范操作,保障数据真实准确;第二,颁布并严格执行数据管理规定,在制度上规范数据的管理;第三,通过技术手段保障数据质量,引入大数据管理平台,集中管理大数据,加强系统对错误业务数据的检查校验功能,把错误数据堵在源头。
  注意信息安全及隐私保护。大数据集中的后果是复杂多样的数据存储在一起,包括大量的企业运营数据、客户信息、个人隐私和各种行为的细节记录,这些数据的集中存储增加了数据的泄露风险。另外,一些敏感数据的所有权和使用权并没有明确的界定,很多基于大数据的分析都未考虑到其中涉及的个人隐私问题。在大数据发展规划时,应明确信息安全在大数据发展中的重要地位,加大对大数据安全形势的宣传力度,明确大数据的重点保障对象,加强对敏感和要害数据的监管,加快面向大数据信息安全技术的研究,推动基于大数据的安全技术研发,培养大数据安全的专业人才,建立并完善大数据信息安全体系。
  加强人才管理。大数据时代图书馆服务的核心是数据服务,数据服务离不开数据人才。图书馆的数据人才从哪里来?提供优厚的条件招聘数据分析专业人才固然可以,但相对于公司企业来说,图书馆给出的条件再优厚,也很难比得上公司企业的条件。而且,目前数据人才相对稀缺,人数有限,再丰厚的条件可能也难聘到数据人才。这种情况下,图书馆可以挑选合适的馆员,比如具有学科背景的学科馆员、查新人员以及计算机能力强的系统技术人员,让其接受专门培训或者进修,掌握大数据的相关技术,提高图书馆的服务水平。
  图书馆还应制定相应的配套政策,以吸引、留住人才。大数据时代已经来临,图书馆应当正视大数据带来的机遇与挑战,充分利用图书馆服务发展中的海量数据,加强科学信息的关联性和数据质量,通过海量数据的收集处理获得知识并提升能力,从而提升图书馆的服务品质。